先学会看懂数据，再让AI替你打包

同一份经营数据，AI之前要折腾3天，AI之后工作之余一个提示词就出齐看板报告和面试逐字稿

AI 之前 VS AI 之后

同一份数据，两种做法

左边是没有AI的传统流程，右边是学会基础后让AI打包产出。看耗时，也看产出质量

AI 之前 手工串行，反复返工
  1. 1
    取数
  2. 2
    清洗
  3. 3
    建模·多表连接
    易出错
  4. 4
    逐个图表拖拽
  5. 5
    调样式排版易重叠反复改
    易出错
  6. 6
    手写报告
  7. 7
    准备面试稿
至少3天起
理解业务·构建指标·搭建看板·产出报告·反复调试·勘误
原始Tableau看板，数字溢出与标签重叠
原始 Tableau 看板·数字溢出 ######
原始Tableau看板，标签重叠易读性差
原始 Tableau 看板·标签重叠
原始Tableau看板，排版拥挤
原始 Tableau 看板·排版拥挤
AI 之后 一个提示词打包产出
  1. 1
    口述需求
  2. 2
    语音转文字
  3. 3
    豆包生成提示词
    prompt
  4. 4
    提示词加数据丢给Kimi
    Kimi
  5. 5
    可选多轮微调
  6. 6
    一个提示词打包看板报告逐字稿
  7. 7
    一键部署
工作之余 一键生成
日常工作之余顺手出，几乎不额外占时间
真实成品，每个都能点开看
分期信贷经营分析看板缩略图
查看在线看板 ↗
分期信贷经营分析（浅色）
经营收益分析战区对标看板缩略图
查看在线看板 ↗
经营收益分析·战区对标（深色）
经营收益分期分析看板缩略图
查看在线看板 ↗
经营收益分期分析（深色）
经营诊断数据分析报告缩略图
查看完整报告 ↗
经营诊断数据分析报告
看板面试讲解逐字稿缩略图
查看逐字稿 ↗
看板面试讲解逐字稿

从抽奖式出图，到一个提示词全打包

这套流程是一步步试出来的，从碰运气到每次都能稳定出活

1
裸跑出图
直接让AI画，出来像抽奖，能用看运气
2
指定图表与样式
明确你要的形式和图表，AI按要求落地
3
已有作品优化
把已有看板截图或内容丢给AI，让它帮你修改优化
4
一键出报告和逐字稿
看板之外，连分析报告和面试逐字稿都一起出
一个提示词全打包
看板、报告、逐字稿，一个提示词全部产出，只要给原始数据就行

流程跑通后，换数据就能批量复用，达到无限产出

AI 把基础变得更值钱了

AI能干活，但要它干对活，得你先有判断力。没基础，AI给什么你只能接什么

提不出需求
不懂指标和业务，连让AI做什么都说不清
看不懂结果
AI给的图表和结论，没基础就只能照单全收
判断不了对错
哪里该推翻、哪里要补业务逻辑，得你自己有数

先学基础再用AI，才是真提效。新人上来纯靠AI，驾驭不住

不会基础 + AI
AI给什么信什么，对不对自己都看不出来
会基础 + AI
你定业务逻辑提清需求，AI落地，产出你能验收能改

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6/17
通关课·打底
先把传统能力和AI流程学扎实
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